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蘭亭妙微UI設(shè)計公司:插圖在產(chǎn)品中的應(yīng)用

一、背景概述

插圖的使用已有 10,000 年的歷史。最早的圖畫之一是西班牙發(fā)現(xiàn)的手部輪廓圖,距今已有 66,000 多年歷史。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),大約在 1997 年,插圖的使用逐漸增多,谷歌的每日涂鴉和紅牛能量飲料就是其中的典型例子,包括國內(nèi)的百度,它們都在將具有特殊意義的插圖融入產(chǎn)品中。

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在過去插圖通常使用鉛筆、粉筆、鋼筆、蝕刻畫和顏料完成,但現(xiàn)在經(jīng)過技術(shù)的發(fā)展我們可以通過更智能的方式來呈現(xiàn)插圖;

一個好的插圖還可以更好地生動地傳達信息,我們?nèi)绾未_定最合適的插圖風(fēng)格?插圖怎么才能體現(xiàn)品牌感?怎么能引起用戶群體的共鳴?對于內(nèi)容,哪種類型的插圖最能強調(diào)產(chǎn)品特性,本篇內(nèi)容分享了相關(guān)的案例,并解析如何針對不同用戶群體確定產(chǎn)品插圖風(fēng)格;

 

1、當(dāng)代產(chǎn)品設(shè)計中插圖的戰(zhàn)略價值

品牌差異化

以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為例,現(xiàn)在市場上隨便拿出來個產(chǎn)品都會有一堆競品出現(xiàn),那如何在眾多產(chǎn)品中體現(xiàn)自己產(chǎn)品的特性呢,除了功能層的差距外,無非就是“看和用”這個方面了,我們以看為例,像Ant Design的「科技溫度」風(fēng)格、Discord的「夜光貼紙」風(fēng)格,都展現(xiàn)了產(chǎn)品的個性化,甚至說從插圖風(fēng)格就能get到產(chǎn)品是做什么行業(yè)的;

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信息傳達

當(dāng)情況挺復(fù)雜的時候,要是全靠大段大段的文字去講清楚,用戶可能得費不少勁才能弄明白。這時候,要是有插圖來幫忙,往往就能直接把意思給展現(xiàn)出來,讓用戶能更快地抓住信息的核心意思,例如醫(yī)療類APP用插圖替代專業(yè)術(shù)語;

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情感化連接量化

好的插圖不僅起到美化視覺信息傳達的作用,也能夠?qū)I(yè)務(wù)起到數(shù)據(jù)方面的提升,例如多鄰國的插圖表情,他們在2023年的調(diào)研數(shù)據(jù)上顯示ip系統(tǒng)提升用戶學(xué)習(xí)時長28%,Headspace冥想插圖動效減少用戶焦慮指數(shù);

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二、如何設(shè)計出好的插圖

2.1 受眾群體

不同的群體對于認(rèn)知和喜好不同,首先就要明確是給誰做,每個產(chǎn)品都有自己用戶畫像,拿到用戶畫像去進行拆解設(shè)計目標(biāo),例如年齡在18-25歲,這就決定了設(shè)計風(fēng)格偏年輕化,女性用戶群體占比70%,決定了色系不能使用過多的冷色系(產(chǎn)品主色如果不是按照群體來的,那當(dāng)我沒說),在例如是一線還是二線三線,職業(yè)分布如何,這些拆解出來后,方向不就確定了嗎,無非就是通過受眾群體做減法,減少無用的腦暴;

用戶特征

設(shè)計切入點

18-25歲

年輕化風(fēng)格、新穎、趣味性

男性70%

減少暖色使用,冷色為主

一線城市居多

避免營銷化、低端風(fēng)格

對科技、技術(shù)感興趣

冷色系、極客風(fēng)、極簡...

2.2 設(shè)計原則體系

搭建插圖系統(tǒng)和設(shè)計規(guī)范流程是一致的,都需要在最基礎(chǔ)的設(shè)計原則框架下完成,否則就脫離了基本的體驗;

信息傳達的精準(zhǔn)性

  • 視覺降噪原則:構(gòu)圖簡單,突出核心表達信息,避免過渡裝飾干擾用戶

  • 語言符號化:使用行業(yè)共識的符號做為基礎(chǔ)形象進行設(shè)計,降低認(rèn)知成本以及適配國際化,例如網(wǎng)絡(luò)中斷使用wifi、球形網(wǎng)絡(luò);

情感共鳴的層次化

  • 場景關(guān)聯(lián):除了基礎(chǔ)的插圖,在特定場景下的插圖也要預(yù)判用戶在當(dāng)前場景下的情緒變化,通過插圖來提升用戶情緒峰值,例如社區(qū)產(chǎn)品中,用戶成功發(fā)布一個帖子,給用戶反饋的插圖應(yīng)當(dāng)是開心、活躍讓用戶感受到產(chǎn)品的情緒價值;

  • 動態(tài)情感曲線:在新手引導(dǎo)中通過每一步的交互流程來變化插圖表達的情緒,例如開始引導(dǎo)時突出表達信息,在一個流程結(jié)束時強化氛圍鼓勵用戶,用戶情緒進度期待→奮斗→高昂,促進用戶進一步操作;

品牌基因滲透

  • 視覺原子構(gòu)建:提取品牌色彩、標(biāo)志性符號,形成基礎(chǔ)的插圖基因庫;

  • 品牌故事元素貫穿全場景,例如茶顏悅色將古風(fēng)和現(xiàn)代插圖風(fēng)格結(jié)合,創(chuàng)造了獨特的品牌調(diào)性,并且每個插圖場景都在傳達品牌故事;

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適配原則

  • 多端一致性:能夠三端自適應(yīng)適配尺寸,在小尺寸屏幕下插圖的識別性是否會出現(xiàn)問題;

  • 擴展性:在各大節(jié)日時插圖是否能夠結(jié)合當(dāng)前節(jié)日擴展,例如春節(jié)時插圖是否可以添加燈籠煙花相關(guān)元素;

2.3 風(fēng)格系統(tǒng)構(gòu)建

風(fēng)格定位

插圖風(fēng)格系統(tǒng)是品牌視覺語言的延伸,需通過基因提煉-規(guī)則制定-動態(tài)迭代的三層框架實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用;提到喜茶能想到的是描邊黑白風(fēng)格插圖,茶顏悅色就能想到古風(fēng),而提到飛書我們就能想到極簡具有規(guī)則的形狀插圖,這就是通過插圖風(fēng)格提升用戶對產(chǎn)品認(rèn)知;

風(fēng)格系統(tǒng)四個緯度

前面每一步的分析都是為執(zhí)行輔助

品牌基因提取

從品牌色、logo中提取顏色標(biāo)志性符號,上面提到過

用戶認(rèn)知匹配

例如年輕用戶偏高飽和,小眾獨特風(fēng)格,但銀行類的產(chǎn)品就需要體現(xiàn)出權(quán)威、安全、穩(wěn)重的風(fēng)格

組件化拆解

代入組件化思維,從小到大進行搭建,例如原子層→分子層→模塊,也可以根據(jù)場景搭建基礎(chǔ)層→裝飾層→插圖

情感化分類

按照場景情緒進行分類,成功、錯誤、失敗

三、插圖應(yīng)用場景

3.1 核心功能

通過視覺表達降低用戶認(rèn)知負(fù)荷,引導(dǎo)用戶關(guān)注或操作核心功能;

新手引導(dǎo)

這個比較常見,很多產(chǎn)品在新功能或者復(fù)雜功能的時候會建立新手引導(dǎo)的流程,這時候使用單一的箭頭引導(dǎo)會比較單一,就需要添加一些插圖做為情緒化引導(dǎo),提升用戶趣味性;

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狀態(tài)可視化

在一些上傳、加載的場景其實也可以融入插圖來緩沖用戶焦慮,現(xiàn)在大多產(chǎn)品都是使用比較簡單的加載方式,實際上可以將品牌插圖融入進去;

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3.2 品牌價值傳達層

將品牌DNA轉(zhuǎn)化為可感知的視覺敘事,建立情感化認(rèn)知錨點

超級符號ip滲透

在登錄頁/加載頁/404頁等全鏈路重復(fù)品牌標(biāo)志性元素,提升用戶對品牌的記憶;

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價值觀場景化表達

用插圖隱喻傳遞品牌主張(如環(huán)保產(chǎn)品用樹木生長插圖替代口號式文案)

節(jié)日儀式感表達

在特殊節(jié)日疊加一些裝飾元素,提升儀式感,上面有提到融入節(jié)日元素;

3.3 用戶體驗優(yōu)化層

解決體驗斷點,通過情感化設(shè)計提升用戶容忍度與愉悅感

負(fù)向場景安撫設(shè)計

出現(xiàn)bug的頁面通過插圖傳遞「可控感」,用修復(fù)工具插圖+明確解決步驟緩解用戶焦慮;

降低學(xué)習(xí)成本

在新功能上線時或者改版功能時,用插圖對比新舊流程差異,這個主要在b端場景使用會比較多

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情感峰值制造

在用戶完成某項任務(wù)或完成某個階段流程時給用戶反饋出高成就感的插圖,例如keep的成就解鎖,學(xué)習(xí)軟件種每日學(xué)習(xí)打卡成功等;


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四、案例分析

分析三個不同行業(yè)的插圖,來看看他們的插圖差異化

4.1 金融類APP的信任感構(gòu)建

首先看看金融類產(chǎn)品如何在專業(yè)與用戶情感傳遞之間進行平衡

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符號系統(tǒng)化

顏色方面圍繞穩(wěn)重復(fù)合色(深藍+淺金),避免高飽和色彩帶來的廉價感;

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場景克制表達

僅在低風(fēng)險場景(如教育科普頁)使用輕度擬人化角色,而核心功能涉及到數(shù)據(jù)方面的則使用抽象的數(shù)據(jù)的可視化插圖;

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文化兼容

在出海的一些國家涉及到文化沖突,例如在中東區(qū)域就刪除了動物形象用植物和建筑符號代替;

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4.2 社交產(chǎn)品的年輕化表達

小紅書通過潮流涂鴉的風(fēng)格建立z時代圈層共鳴,為用戶提供固定的模板,降低用戶創(chuàng)作成本,提升產(chǎn)品的品牌主張,同時能夠營造出社區(qū)統(tǒng)一的氛圍感。

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視覺特點

以線稿為主,為用戶提供自由創(chuàng)意的涂鴉玩法。

五、未來趨勢

實時渲染的個性化插圖

動態(tài)生成:根據(jù)實時數(shù)據(jù)改變插圖元素,如不同的天氣、心率的高低、運動的步數(shù)等等;

天氣軟件中可以根據(jù)不同的天氣變化背景,當(dāng)然這個目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用了,但未來也是不變的一個趨勢;

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AI效率性插圖

可通過ai流程來制作統(tǒng)一的插圖風(fēng)格進行應(yīng)用,并且風(fēng)格的局限性相較于之前也更靈活了,在前幾年只能通過mj喂圖抽卡來生成統(tǒng)一的插圖,并且時間成本非常高;

在前兩年只能通過訓(xùn)練大模型的方式訓(xùn)練具有產(chǎn)品特點的模型,并且訓(xùn)練周期非常長,配置要求高,隨著現(xiàn)在的技術(shù)更新,線上出現(xiàn)了很多訓(xùn)練模型的方式,不在依賴本地配置,通過線上訓(xùn)練的lora模型,內(nèi)存比較小也方便調(diào)用,時間上相對之前大大提高;

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轉(zhuǎn)載:防脫發(fā)藥水

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